X
تبلیغات
رایتل

بهینه سازی فرایند سیستم تقطیر نفت خام- شبکه عصبی مصنوعی

علی راد یکشنبه 16 تیر‌ماه سال 1392 @ 05:51 چاپ

Operational optimization of crude oil distillation systems using artificial neural networks


Highlights

A new methodology for optimizing heat-integrated crude oil distillation systems is proposed in this work.

The new procedure considers an artificial neural networks model for representing the distillation column.

Results from the case study showed that the proposed strategy produced a design with improved total profit.

Abstract

A new methodology for optimizing heat-integrated crude oil distillation systems is proposed in this work. The new procedure considers an artificial neural networks (ANN) model for representing the distillation column. Models of the distillation column and the associated existing heat exchanger network are incorporated in an optimization framework to systematically determine the operating conditions that improve the overall process economics. Of particular interest is the problem of optimizing the net value of the products obtained from the column by increasing the yield of higher-value products at the expense of less valuable products, while taking into account feasibility of the distillation specifications, heat recovery, energy and equipment constraints. A two-stage procedure is applied to first optimize the column operating conditions based on minimum utility requirements. In the second stage the heat exchanger network is designed.


Keywords

Heat integration; Heat exchanger networks; Product yields


مرور مقالات مبدل حرارتی زمینی با جریان هوا- عددی و تجربی

علی راد یکشنبه 16 تیر‌ماه سال 1392 @ 05:33 چاپ

Experimental and analytical studies of earth–air heat exchanger (EAHE) systems in India: A review


Abstract

This is the property of earth that at a depth of about 1.5 to 2 m, the temperature of ground remains almost constant throughout the year. This constant temperature is called earth’s undisturbed temperature which remains higher than surface temperature of earth in winter season and vice versa in summer. For effective utilization of heat capacity of earth, the earth–air heat exchanger (EAHE) has to be designed. The EAHEs are considered as an effective passive heating/cooling medium for buildings. This is basically a series of metallic, plastic or concrete pipes buried underground at a particular depth through which the fresh atmospheric air flows and gets heated in winter and supplied to the building if at sufficiently high temperature and vice versa in summer. Till date many researchers have carried out a number of studies in designing, modeling and testing of EAHEs systems. This paper reviews on the experimental and analytical studies of EAHE systems around the world but the studies are mainly focused on EAHE systems at the Indian universities as of the end June, 2012.


Abbreviations

EAHE, earth–air heat exchanger; CFCs, chlorofluorocarbons; UAT, underground air tunnels; GSDCS, ground sink direct cooling system; CFD, computational fluid dynamics; SC, solar chimney; ANN, artificial neural network; GA, genetic algorithm; LCC, life cycle cost; COP, coefficient of performance; EPBT, energy payback time; EPF, electricity production factor.

Keywords

EAHE; Greenhouse; Cooling/heating potential; Space conditioning; Thermal modelling; Earth’s undisturbed temperature

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136403211200634X


پیش بینی دمای خروجی از مبدل گرمایی زمینی با شبکه عصبی مصنوعی

علی راد یکشنبه 16 تیر‌ماه سال 1392 @ 05:23 چاپ

Predictive ANN models of ground heat exchanger for the control of hybrid ground source heat pump systems


Abstract

Hybrid ground source heat pump (HGSHP) system coupled with supplemental heat rejection equipment in parallel configuration is suitable for buildings where the cooling load is much higher than the heating load. Appropriate control is expected to improve its energy efficiency. A control strategy is proposed for cooling season as to compare the temperatures of the water exiting the ground heat exchanger (GHE) and the cooling tower (CT) directly. The logic is to choose the GHE or the CT to reject the condensing heat whenever the corresponding exit cooling water temperature is lower. During operation such a HGSHP system requires the knowledge of both the exit temperatures to take the shift control action. In many situations, however, only one of the two exit temperatures is measurable because only one is working at one moment. This paper develops artificial neural network (ANN) models for predicting the temperature of the water exiting the GHE. A numerical simulation package of a HGSHP system is adopted for training and testing the model. These models are also optimized regarding inputs, learning algorithms and neurons in the hidden layers. Results show that the ANN model can predict the GHE exit temperature with an absolute error less than 0.2 °C.


Highlights

► A new control method is proposed for the hybrid ground source heat pump systems. ► A new modeling method for the ground heat exchanger is developed without knowing its thermal properties. ► It is the first time in this field to use artificial neural networks to model the ground heat exchanger instead of the ground source heat pump systems. ► Various cases are tested. The optimal model is obtained which has a very high accuracy.


Keywords

Hybrid ground source heat pump system; Artificial neural network; Ground heat exchanger; Predictive model

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261912009130


مرور- مبدل حرارتی- جرم گرفتگی

علی راد دوشنبه 10 تیر‌ماه سال 1392 @ 17:54 چاپ

از کنفرانس سوم مبدل های گرمایی:

محاسبه مقاومت جرم گرفتگی در مبدل های پیش گرمکن واحد تقطیر نفت خام در یک صفحه گسترده:

نویسند‌گان:

[ محمدرضا مزدیان فرد ] - استادیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه کاشان

[ الهه بهران وند ] - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه کاشان

خلاصه مقاله:

در راستای بررسی روند جرم گرفتگی در مبدل های پیش گرمکن یک پالایشگاه، باید ابتدا مقاومت جرم گرفتگی در مبدل-ها تعیین شده و سپس تغییرات آنها بر حسب زمان بررسی و آنالیز شود تا در نهایت بتوان روند جرم گرفتگی در مبدل-های یک پالایشگاه را مدلسازی نموده و بدین ترتیب چالش های احتمالی را پیش بینی کرد. با توجه به عدم دسترسی قانونمند به برخی نرم افزارهای مناسب مانند اکسپرس و لزوم ایجاد ابزار محاسباتی بومی برای تعیین میزان مقاومت جرم گرفتگی در پیش گرمکن های واحد تقطیر، در این مطالعه، صفحه گسترده ای بدین منظور طراحی شدهکه روابط بکار رفته در آن به تفصیل تشریح شده است. صفحه گسترده، قابلیت محاسبه مقاومت جرم گرفتگی در شرایط مختلف مبدل-های پوسته و لوله نوع E با M گذر در پوسته و 2N گذر در لوله شامل انواع سیال های هیدروکربنی با منحنی تقطیر مشخص را دارد. با استفاده از داده های عملیاتی پیش گرمکن های پالایشگاه اصفهان و این صفحه گسترده، مقاومت جرم-گرفتگی محاسبه شده است. نتایج نشان می دهد به طورکلی مقاومت جرم گرفتگی با گذشت زمان، کاهش فشار عملیاتی و افزایش دمای نفت، افزایش می یابد.

کلمات کلیدی:

مقاومت جرم گرفتگی، مبدل های پوسته و لوله، زنجیره پیش گرمکن نفت خام، پالایشگاه اصفهان

[ لینک دایمی به این صفحه: http://www.civilica.com/Paper-MOBADDEL03-MOBADDEL03_024.html ]

مطالعه میدانی جرم گرفتگی در مبدلهای پیش گرمکن واحد تقطیر نفت خام پالایشگاه اصفهان:

نویسند‌گان:

[ محمدرضا مزدیان فرد ] - استادیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه کاشان

[ الهه بهران وند ] - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه کاشان

خلاصه مقاله:

با نظر به اهمیت جرم گرفتگی مبدل های پیش گرمکن در واحد تقطیر نفت خام، به عنوان یکی از دلایل اصلی اتلاف انرژی در پالایشگاه ها، پژوهشی به صورت مطالعه میدانی در جهت بررسی فنی جرم گرفتگی در مبدل های پیش-گرمکن واحد تقطیر 1 پالایشگاه اصفهان، انجام گردید. در این مطالعه، با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات متمایزِ ثبت شده مورد نیاز، نمودارهای فرایندی زنجیره پیش گرمکن و تجهیزات واقع در مسیر سیالات گرم کننده نفت (به-طور جداگانه برای هر گروه از مبدل ها) مطابق با آخرین تغییرات در واحد تهیه شد. جدولی شامل اطلاعات مکانیکی تمامی مبدل های زنجیره تنظیم گردید، و نمودارهای روند تغییرات برخی از متغیرهای مرتبط با جرم گرفتگی پیش-گرمکن ها ترسیم شد. داده های مربوطه برای تعیین مقاومت جرم گرفتگی در پیش گرمکن ها حتی المقدور جمع آوری گردید و اندازه گیری های لازم انجام شده و نمودارهای مقاومت جرم گرفتگی بر حسب زمان برای برخی از مبدل ها رسم گردید. صفحه گسترده ای با قابلیت محاسبه مقاومت جرم گرفتگی در مبدل های پیش گرمکن نوع E طراحی شد. با استفاده از داده های بالا، گزارش بازرسی فنی از تعمیرات اساسی و سوابق موجود در دفاتر پالایش، و آنالیز نمونه -های جمع آوری شده از جرمِ بجامانده در پیش گرمکن ها، روند جرم گرفتگی برای هر گروه از مبدل ها تفسیر شد. نتایج نشان می دهد به طورکلی مقاومت جرم گرفتگی با گذشت زمان، کاهش فشار عملیاتی و افزایش دمای نفت، افزایش می یابد. بیشترین میزان جرم گرفتگی در مبدل های E-155A-B که بعد از نمک زدا و قبل از مخزن انبساط ناگهانی قرار دارند مشاهده شدکه وجود 80% ترکیبات غیرآلی مانند CaSO4 در جرم سمت لوله های آنها، بر عملکرد نامطلوب نمک زدا و امکان دوفازی شدن سیال جاری در سمت لوله ها دلالت دارد. نصب مبدل های E-251A-B با هدف کاهش دمای سیال ISO.F. در پوسته های E-155A-B، تأثیر بسیار کمی بر میزان جرم گرفتگی این مبدل ها داشته، ولی دمای ورودی به کوره را در حدود ◦C 5 بهبود داده است.

کلمات کلیدی:

جرم گرفتگی، جرم گذاری نفت خام، مبدل های حرارتی، زنجیره پیش گرمکن، پالایشگاه اصفهان

[ لینک دایمی به این صفحه: http://www.civilica.com/Paper-MOBADDEL03-MOBADDEL03_022.html ]

بررسی جرم گرفتگی در مبدلهای گرمایی بخش صنعت و ساختمان:

نویسنده:

[ محمود طاهری زاده ] - دانشگاه آزاد اسلامی – واحد قشم

 خلاصه مقاله:

اکثر مبدلهای حرارتی در طی دوران بهره برداری در معرض جرم گرفتگی بوده و همین امر به شدت بر عملکرد و کارائی آنها تاثیر نا مطلوب می گذارد. طراحی و انتخاب صحیح مبدل حرارتی و کنترل شرایط بهره برداری از آن نقش بسزایی بر روی سرعت تشکیل جرم بر روی سطوح تبادل حرارتی دارد. در این مقاله ضمن بررسی جرم گرفتگی و مکانیسمهای آن ، مدلهای پیشگویی میزان جرم گذاری در مبدلهای گرمایی ، ضرایب جرم گرفتگی و هزینه های جرم گرفتگی ، جرم گذاری این تجهیزات را در دو کاربرد عمده مبدلهای گرمایی شامل استفاده در بخش ساختمان ( سیستمهای تهویه مطبوع) و سیستمهای نفتی ( پیش گرم کن نفت خام پالایشگاهها ) ارائه خواهیم کرد 

کلمات کلیدی:

HVAC ، Fouling ، رسوب ، جرم ، مبدل ، صنعت ، ساختمان ، نفت خام

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.

[ لینک دایمی به این صفحه: http://www.civilica.com/Paper-MOBADDEL03-MOBADDEL03_041.html ]

علی داسمه:

داسمه علی ،" بررسی مشکل جرم گرفتگی در مبدلهای گرمایی – بخش نخست " ، نشریه مبدل گرمایی ، شماره -6 ، ص . 18-8
 داسمه علی ،" بررسی مشکل جرم گرفتگی در مبدلهای گرمایی – بخش دوم  " ، نشریه مبدل گرمایی ، شماره -7 ، ص . 34-22 

داسمه علی  ، گنجی پرستو   ، " مروری بر پژوهشهای انجام گرفته در مورد جرم گرفتگی مبدل های گرمایی در صنعت شیر "نشریه مبدل گرمایی ، شماره -12 ، ص. 36-20 

داسمه علی ، "مروری بر 34 سال ثبت اختراعات در زمینه غلبه بر مشکل جرم گرفتگی در مبدل­های گرمایی در ایالات متحده آمریکا (2009-1975 ) " ،  نشریه مبدل گرمایی ، شماره -18 ، ص .15-4

مقالات آقای داسمه رو می تونید از لینک زیر دانلود کنید

http://novin21.blogsky.com/1390/06/12/post-1661/

از مطلب:

معرفی تکنولوژی بهبود انتقال حرارت در مبدلهای پوسته - لوله ای


بررسی مشکل جرم گرفتگی در مبدلهای گرمایی-شبکه عصبی

علی راد دوشنبه 10 تیر‌ماه سال 1392 @ 09:30 چاپ

بررسی مشکل جرم گرفتگی در مبدلهای گرمایی

خط آخر:مدلی برای تعیین جرم گرفتگی مبدلهای گرمایى بر اساس تئوری شبکه های عصبی پیشنهاد کردند. 

دانلود


ارائه مدل شبکه عصبی جهت تخمین عملکرد بازیاب حرارتی موتور استرلینگ بر اساس نتایج تجربی

علی راد دوشنبه 10 تیر‌ماه سال 1392 @ 07:53 چاپ

ارائه مدل شبکه عصبی جهت تخمین عملکرد بازیاب حرارتی موتور استرلینگ بر اساس نتایج تجربی


  خلاصه مقاله:

هدف از این مقاله طراحی یک مدل شبکه عصبی هوشمند جهت بررسی راندمان حرارتی موتور استرلینگ و تخمین عملکرد بازیاب حرارتی می باشد که بر اساس فرکانس عملکردی موتور و مقدار جرم سیال عامل قابل دستیابی است. موتور استرلینگ یک موتور حرارتی برونسوز است که به دلیل مزایایی از قبیل استفاده از انواع سوخت های فسیلی و غیر فسیلی، آلایندگی پایین، عملکرد آرام و بدون ارتعاش و... امروزه از سوی مراکز تحقیقاتی مورد توجه قرار گرفته است. بازیاب حرارتی یکی از قسمت های مهم سیکل استرلینگ می باشد که مدل سازی آن به دلیل تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف بسیار پیچیده است. بازتاب حرارتی با ذخیره سازی و باز پس دادن حرارت، تأثیر زیادی بر میزان بازدهی موتور استرلینگ داشته و به شکل قابل توجهی تابع شرایط کاری موتور می باشد. با آگاهی از میزان بازدهی حرارتی بازتاب در شرایط کاری مختلف و با توجه به مدل موتور، تخمین دقیق تری از میزان توان خروجی و راندمان حرارتی موتور خواهیم داشت. از این رو ابتدا به کمک مدل های ترمودینامیکی، توزیع دمای مبدل های حرارتی و نیز راندمان بازیاب محاسبه شده و در ادامه دمای مناطق سرد و گرم یک موتور استرلینگ آزمایشگاهی در فرکانس ها و مقدار جرم های متفاوت گاز عامل داخل محفظه موتور اندازه گیری شده است. با کمک مدل توزیع دمای مربوط به مبدل های حرارتی، کاریابی بازیاب در شرایط مختلف محاسبه گردیده و سپس به کمک یک شبکه عصبی هوشمند MLP، برای شرایط مختلف کاری موتور جهت تخمین عملکرد بازیاب تعمیم داده شده است. اطلاعات تجربی از یک موتور استرلینگ آزمایشگاهی نوع گاما که در مرکز تحقیقات موتور دانشگاه صنعتی مالک اشتر طراحی و ساخته شده بدست آمده است. نتایج مطلوب حاصل از مدل و تطبیق آن ها با نتایج آزمایشگاهی صحت مدل شبکه عصبی ارائه شده را تصدیق می کند

 

کلمات کلیدی:

راندمان بازیاب حرارتی، موتور استرلینگ، توزیع دما، مبدل های حرارتی، شبکه عصبی


دریافت اصل مقاله: http://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE08-AEROSPACE08_191.html


مبدل حرارتی- شبکه عصبی- پروژه درس شناسایی سیستم ها

علی راد دوشنبه 10 تیر‌ماه سال 1392 @ 07:48 چاپ

ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻏﯿﺮ ﺧﻄﯽ ﻣﺒﺪل ﺣﺮارﺗﯽ

ﺑﺎ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ و ﻣﺪلﻫﺎی ﻧﺮوﻓﺎزی

دانلود


تعداد کل : 88 <<   1     ...     3     4     5     6     7     ...     13   >>